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美国用AI“监管”无许可集中型养殖场【澳门金沙导航】
本文摘要:据美国《大自然·可持续性》杂志期刊8日公布发布的一篇毕业论文汇报,美国已经试着让人工智能化(AI)“管控”畜牧业,由斯坦福学校精英团队产品研发的深度学习运用于,能够比人工调研更为高效率地寻找集中化畜牧设施。

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据美国《大自然·可持续性》杂志期刊8日公布发布的一篇毕业论文汇报,美国已经试着让人工智能化(AI)“管控”畜牧业,由斯坦福学校精英团队产品研发的深度学习运用于,能够比人工调研更为高效率地寻找集中化畜牧设施。这款运用于如今北卡罗莱纳州附加找到589座该类设施,其将有助大家追踪食品企业的环境保护违反规定状况。集中化动物养殖场大概占到美国家畜总产值的40%,每一年造成的废弃物约3.35亿吨上下。

据统计,美国60%的集中化动物养殖场是没有注册的,而且不具有必需的废弃物应急处置批准。其有可能造成深刻影响难题,还包含不容易对食品卫生安全和土壤层水体造成 比较严重危害。殊不知,美国政府部门当今欠缺相关集中化动物养殖场总数、经营规模或方向的精准数据信息。

鉴于此,斯坦福学校科学研究精英团队本次产品研发了一种深度学习运用于,让人工智能化去“管控”畜牧设施。数据显示,这款运用于能够比人工调研更加比较慢、高效率地寻找并鉴别集中化畜牧设施。科学研究精英团队将所获得的結果与人工调研进行了比较,进而还附加找到接近600个禽类集中化动物养殖场,较以前的人工调查报告降低了15%。科学研究工作人员强调,这类方式能够寻找无批准的养殖场,或者对自然环境包括一定风险性的养殖场,有利于对其环境保护合规管理状况进行检测。


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